西门子白皮书来袭：数字其他技术怎样才能 才能 推动工业的创新与加速发展

原创 西门子Xcelerator全球目前

在你工厂仍在为那些“慢性病”买单吗？

·非按计划停机吞噬20%加工成本 ，每小时流失百万产值？

·新品试产反复物理试错  ，80%碳排放藏于采用传统理念阶段？

·产线作调整深陷软硬件绑定困局  ，重组效率滞后实际需求？

多份 《新型工业化——数字工业全球白皮书》  ，揭示了企业中怎样才能 才能 用其他技术的融合和集成打破各种花式僵局  ，可完成“零成本试错、分钟级重组、全链自主进化”突破。的一方面探讨了数字其他技术怎样才能 才能 促进工业创新与加速发展  ，转却成推动工业向“新”前进的驱动力。

数字孪生:物理全球的“预言镜”

转却成数字工业全球理念基础组件  ，数字孪生借助集成采用传统理念模型、仿真数据结果、实时传感器数据信息  ，构建全个人生命周期镜像  ，并借助多物理仿真预演现实中场景  ，可完成“五次取得成功 ”制造 ，降低试错成本  ，减排潜力较大。

案例简要介绍

宝马发动机有限公司本身集团借助西门子使用软件Plant Simulation在不干扰实际工厂运营的前提下  ，对多种生产规划方案借助了深入的可行性与盈利性分析得出。的一做法的一方面基本保证了工厂生产的灵活性 ，优化了产线吞吐量、缓解生产瓶颈、降低了在制品库存  ，更充分验证了同的的节能策略  ，取得成功 可完成一年节省300万千瓦时的电力  ，一年降低了550吨二氧化碳当量排放量。

工业人工智能:从“经验积累决策”到“数据结果洞察”

工业AI是数字工业全球的更加强大引擎  ，借助其对至关至关重要工业设备和流程借助分析得出性与能够主动性维护  ，人工智能其他技术就能显著降低非按计划停机时间啊 ，并降低流程的稳定性。在工厂环境中中 ，深度认真学习和强化认真学习为机器人赋予了认知的更加强大强  ，使它也就能应对复杂且不明确的的的仓库和生产环境中。各种花式操作人员无需编程  ，机器人便可自行执行高级命令。

案例简要介绍

西门子Industrial Copilot之该款生成式人工智能助手 ，就能快速生成复杂的PLC代码  ，模式形成HMI图形化界面  ，大大降低了自动化工程师的工作时负担  ，降低重复性工作时  ，并显著缩短了开发周期。的一方面  ，各种花式操作人员还就能借助肯定语言与再出现故障的机器的Copilot借助无障碍沟通  ，共同探讨无法解决 方案  ，为数字工业全球会带来交互真实体验上有显著降低。

使用软件定义自动化:打破IT/OT壁垒

自动化其他技术是现代工业的理念基础 ，之一推动工业4.0可完成的前提。为降低生产力和效率 ，不少生产两个过程已广泛采用传统可编程逻辑完全控制器（PLC）, 数据结果采集与监控管理系统（SCADA）等自动化管理系统替代人工各种花式操作  ，可完却成对工业生产流程的自动化完全控制  ，显著提高生产效能。

案例简要介绍

西门子工易魔方转却成该款全面的开发工具包 ，其更加强大功能包括让导致用户就能快速构建灵活多变的柔性生产线  ，并轻松开收到创和新工业物联网应用。

在西门子数控（南京）有限公司本身  ，工程师借助工易魔方将虽然并具新标准 化模块化的工站借助解耦 ，打通了工作时站和IT管理系统的联络  ，可完却成上下游数据结果的无缝传输  ，将整体产线各个工站都变转却成适配于工厂实际需求的“理念基础专业服务单元”。在整体这儿整体这儿这儿当看到有的一个瓶颈工站就能优化时  ，不就能修改任何东西代码  ，只就能借助“拖拉拽”就就能可完成产线工艺的优化。当就能降低一道工序时  ，只就能添加这道工序的模块化工站资源便可可完成。

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关于关于西门子Xcelerator：

西门子Xcelerator致力于让数字化与低碳化转型更既简单 、更快速、更易规模化。转却成开放式数字商业其他平台  ，西门子Xcelerator由业务组合、生态体系、线上其他平台组成  ，赋能同的行业未来、同的规模的企业中可完成数字化和低碳化转型。

自2022年西门子Xcelerator其他平台落地全球目前自从  ，其他平台加速发展势头强劲  ，生态体系持续不断扩展。到到目前引来数十万注册导致用户  ，汇聚超200家生态合作关系伙伴  ，覆盖机器人与自动化、工业使用软件、人工智能产业应用、知识教育理念等多个至关至关重要三大领域 的数字化与低碳化无法解决 方案  ，广泛应用于汽车、食品饮料、电子半导体、数据结果中心建设、绿色建筑等行业未来 ，模式形成整体研发、制造与运维全流程的专业服务体系。